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FAQ

Vorausschauende Wartung von Maschinen in der Automobil- und Fertigungsindustrie

12. Dezember 2018
Redaktion SIBE

„New Work“, „Konnektivität“, „Individualisierung“, „Globalisierung“ und „Digitalisierung“. All diese Begriffe stehen für Trends, die sich aktuell immer schneller weiterentwickeln. Sie alle bieten für Organisationen und Gesellschaft unterschiedlichste Chancen und Risiken. Verbinden tut sie jedoch vor allem ihr großes Potenzial für Innovationen, zum Beispiel in den „Smart-[…]“-Bereichen, wie Smart-Home und Smart-Clothes. Vor 25 Jahren zeichneten sich diese Entwicklungen kaum ab. Trends und Innovationen gab es trotz dessen schon und auch zur damaligen Zeit wurden diese gezielt bearbeitet.

Seit 1993 werden an der School of International Business and Entrepreneurship (SIBE) der Steinbeis-Hochschule Berlin zukunftsorientierte Studienprojekte in Kooperation mit den verschiedensten Unternehmen durchgeführt. Einige von ihnen sind aufgrund ihrer thematischen Relevanz und ihrer Innovationskraft sogar als besonders hervorragend einzustufen.

Zum 25. Jubiläum der SIBE stellen wir nun einen ersten Ausschnitt dieser Projekte vor!

Heute: Das Projekt von Tobias S. Kasper, aus den Jahren 2015 bis 2017.

 

Identifikation und Evaluation von superskalaren datenzentrierten Geschäftsmodellen im Kontext der Digitalisierung und Industrie 4.0 am Beispiel von Predictive Maintenance in der Automobil- und Fertigungsindustrie

 

Zur Person:

Tobias S. Kasper studierte im Erststudium Wirtschaftsinformatik. Im Anschluss entschied er sich für das berufsintegrierte Masterstudium an der SIBE, in Kooperation mit der T-Systems International GmbH, welches er 2017 erfolgreich abschloss.

 

 

 

 

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